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就橋本泰一說明，從LINE的角度看待人工智慧技術發展並不完全侷限在深度學習 (machine learning)，而是藉由線上雲端平台串接使用者裝置接收、互動桃園房屋二胎資訊「認識」世界，進而從各類人機互動模式理解使用者實際需求，並且透過各項API資源串接各類服務，進而實現完成使用者需求目標。
舉例來說，當使用者透過聲控方式啟用Wave內建Clova功能，此時系統便會透過聲音識別方式判斷使用者實際語意，進而轉換成有用指令讓系統對應支援服務項目，因此當使用者向Clova下達「播放近期熱門音樂」聲控指令時，系統會自動分析使用者希望播放音樂，同時滿足條件為近期經常被眾人聆聽的音樂內容，接著就會銜接本身支援音樂服務項目找出符合桃園房屋二胎條件的內容進行播放。
Clova最早是在2016年9月啟動研發專案，並且在今年MWC 2017對外公開，同時在6月間的LINE年度大會確認搭配Wave、Champ等智慧喇叭形式推行使用，其中Wave更在今年8月間進入測試階段，預計在秋季內推出正式版本。
就本身運作模式來看，Clova主要是結合雲端協同運算模式運作，持續藉由終端裝置串接使用者互動模式、接收更多資訊與API資源擴展功能，其中透過CIC (Clova Interface Connect)形式銜接語音識別、理解等人機互動需求，並且配合雲端協同運算、LINE服務平台以CEK (Clova Extension Kit)連接更多應用技能，例如傳遞LINE訊息、播放LINE Music內容，或是結合API資源使用更多服務項目，進而串連線上、線下應用內容，讓使用者生活變得更加便利。
不過，橋本泰一也提到目前數位助理發展所面臨挑戰，其中包含使用者透過語音互動時產生的語意理解錯誤、同義詞分辨，以及語音內容漏聽等情況，而就類似的數位助理技術發展面臨挑戰更包含語句段落拆解判斷與前後語句銜接理解，預期日後將可藉由持續學習優化，讓系統更能判斷使用者字句背後所涵蓋語意。
而Clova未來發展目標自然期望能成為使用者重要日常生活助理，並且藉由智慧喇叭、手機、車載系統，甚至實體店面系統作為服務媒介，讓使用者能以自然聲控方式進行人機互動，藉此輕易取得所需資訊或使用特定服務內容，進而讓生活變得更加便利。
礙於語意分析與取樣數量比例，以及市場使用導向等因素影響，目前Clova僅先以日文、韓文等語言支援為主，暫時尚未計畫對應中文在內語言介面。
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